Visão Geral
O módulo de Análise de Currículos permite criar vagas com requisitos detalhados, enviar currículos em lote e receber pontuação automática, recomendações e perguntas de entrevista geradas por IA. O recrutador pode revisar, ajustar pontuações e registrar pareceres manuais.
Painel de Recrutamento
Ao acessar o módulo de RH, você vê:
- Vagas Cadastradas: total de vagas criadas
- Análises (30 dias): currículos analisados no último mês
- Recomendados: candidatos com parecer “Recomendar”
- Para Considerar: candidatos com parecer “Considerar”
Passo 1: Criar uma Vaga
Acesse Vagas → Nova Vaga e preencha:
Informações Básicas
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Título da Vaga | Nome da posição (ex: Analista de Dados Pleno) |
Habilidades e Requisitos
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Habilidades Obrigatórias | Digite e pressione Enter para adicionar (ex: Python, SQL) |
| Habilidades Desejáveis | Diferenciais não obrigatórios |
| Anos Mínimos de Experiência | Número mínimo de anos |
| Nível de Educação | Formação esperada (ex: Superior completo) |
Contexto da Vaga
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Descrição da Vaga | Responsabilidades e atividades do dia a dia |
| Competências Comportamentais | Soft skills esperadas (ex: Comunicação, Liderança, Trabalho em equipe) |
| Valores da Empresa | Valores que o candidato deve compartilhar (ex: Inovação, Transparência) |
| Diferenciais | Aspectos que agregam valor mas não são obrigatórios |
Detalhes da Posição
| Campo | Opções |
|---|---|
| Nível de Senioridade | Estagiário, Júnior, Pleno, Sênior, Lead/Especialista, Gerente |
| Modalidade de Trabalho | Remoto, Híbrido, Presencial |
| Localização | Cidade/Estado/País |
| Faixa Salarial | Mínima e máxima em R$ |
Pesos de Pontuação
Configure a importância relativa de cada critério na avaliação (os valores devem somar 1.0):
| Critério | Padrão | Descrição |
|---|---|---|
| Habilidades | 0.5 | Peso das competências técnicas |
| Experiência | 0.3 | Peso dos anos e relevância da experiência |
| Educação | 0.2 | Peso da formação acadêmica |
Passo 2: Enviar Currículos
Na página de detalhes da vaga, clique em “Enviar em lote”. Você pode enviar de duas formas:
Upload de Arquivos
- Aceita arquivos .txt, .pdf e .docx
- PDFs escaneados são encaminhados automaticamente ao OCR
- Envie múltiplos arquivos de uma vez
Colar Texto
- Cole o texto de um ou mais currículos no campo
- Separe múltiplos currículos com uma linha contendo
---
Clique em “Enviar”. Os currículos serão processados em segundo plano.
Passo 3: Ver Resultados da Análise
Cada currículo analisado exibe:
Pontuação Geral
A IA atribui uma nota de 0 a 100% composta por:
| Componente | O que avalia |
|---|---|
| Habilidades | Aderência às competências obrigatórias e desejáveis |
| Experiência | Relevância e tempo de experiência |
| Educação | Nível de formação acadêmica |
Recomendação da IA
A IA classifica automaticamente o candidato em:
| Parecer | Significado |
|---|---|
| Recomendar | Candidato atende bem aos requisitos — priorize na seleção |
| Considerar | Candidato tem potencial, mas com ressalvas |
| Rejeitar | Candidato não atende aos requisitos mínimos |
Análise Estruturada
Texto detalhado com a avaliação da IA sobre o perfil do candidato, pontos fortes e gaps identificados. Você pode clicar em “Recalcular Pontuação” se necessário.
Passo 4: Perguntas de Entrevista
Para candidatos com potencial, a IA gera perguntas de entrevista personalizadas baseadas no currículo e nos requisitos da vaga.
Na seção “Perguntas de Entrevista”:
- Leia cada pergunta sugerida
- Digite a resposta do candidato no campo correspondente (as respostas são salvas automaticamente conforme você digita)
- Após preencher todas as respostas, clique em “Gerar Análise Detalhada”
O sistema produz uma Análise Detalhada com Contexto de Entrevista — um parecer aprofundado que considera tanto o currículo quanto as respostas da entrevista.
Passo 5: Parecer do Recrutador
Você pode complementar a análise da IA com seu parecer:
Recomendação Manual
Escolha entre Recomendar, Considerar ou Rejeitar para sobrescrever a recomendação da IA. Clique em “Usar Parecer da IA” para reverter à sugestão original.
Ajuste de Pontuação
No campo “Score Manual”, defina uma nota de 0 a 100 que substitui a pontuação calculada pela IA. Deixe em branco para manter a nota automática.
Avaliação da Análise
Atribua de 1 a 5 estrelas para a qualidade da análise gerada e deixe feedback sobre o que poderia melhorar. Isso ajuda a aprimorar a IA ao longo do tempo.
Anotações do Recrutador
Campo de texto livre para registrar observações sobre o candidato, como:
- Pontos fortes observados na entrevista
- Preocupações ou pontos de atenção
- Comparação com outros candidatos
- Próximos passos no processo
As anotações são salvas automaticamente.
Lista de Análises
Em Análises de Currículo, você vê todas as análises com:
- Nome/título do processamento
- Vaga associada
- Pontuação (com indicador se foi ajustada manualmente)
- Parecer (Recomendar/Considerar/Rejeitar, com indicador se é manual)
- Data de envio
Análises com ajuste manual mostram a tag [M] ao lado da pontuação e do parecer.
Integração via API
Criar Requisito de Vaga
Endpoint: POST https://textualiza.com.br/api/hr/job-requirements
{
"title": "Analista de Dados Pleno",
"required_skills": ["Python", "SQL", "Power BI"],
"preferred_skills": ["Spark", "AWS"],
"min_experience_years": 3,
"education_level": "Superior completo",
"job_description": "Responsável por análises de dados...",
"seniority_level": "pleno",
"work_modality": "hybrid"
}
Enviar Currículo para Análise
Endpoint: POST https://textualiza.com.br/api/hr/resume-analysis
{
"job_requirement": 1,
"text": "João da Silva - Analista de Dados com 5 anos de experiência..."
}
Listar Análises
Endpoint: GET https://textualiza.com.br/api/hr/resume-analysis
Dicas
- Preencha bem a vaga: quanto mais detalhados os requisitos, competências e descrição, mais precisa será a análise dos currículos.
- Use pesos personalizados: se experiência importa mais que formação para a vaga, ajuste os pesos de pontuação.
- Responda as perguntas de entrevista: a análise detalhada com contexto de entrevista é significativamente mais rica que a análise inicial.
- Envie em lote: para processos seletivos com muitos candidatos, use o envio em lote para analisar todos de uma vez e depois filtre pelos melhores scores.